檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "機器學習".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="戴文凱"
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人工智慧應用於遊戲中的行為計算總需要經過繁複的設計與計算，若想要精準地得到其行為結果往往需要花費大量的時間；其時間無法使用多層級之計算方法，用以預測未來。因此本論文希望能提出一種快速估算NPC行為之…
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棋牌類遊戲具備簡單上手、符合碎片時間休閒娛樂的需求。因此，棋牌玩家量體一直都是頗為龐大的。然而，市場上也因此充斥了非常多款的棋牌遊戲。所以，如何研發一款能夠脫穎而出的棋牌遊戲，在營運的機制上、創新玩…
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近年來應用於遊戲領域的 AI 之相關研究方向大多為提升 AI 強度，使其能與人類抗衡，甚至超越職業選手的水準，例如知名的圍棋 AI：AlphaGo。但普遍地談及玩家的遊戲體驗，AI 的考量因素還必須…
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近年來，手機遊戲商大多以免費遊戲為主。但是，免費遊戲在定義玩家是否流失上極為困難，遊戲商容易失去挽回玩家的機會。此外，新進玩家的流失率較高。因此，如果能準確地預測出可能流失的新進玩家，就能即時的採取…
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在遊戲領域中，AI一直都是非常重點研究項目，從早期的規則式AI、強化學習AI到現在結合深度學習技術的深度強化學習AI。傳統的規則式AI必須需要開發者熟悉該遊戲的操作及各式各樣的演算法及資料結構，且幾…
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一對一格鬥遊戲在整個遊戲史上的地位舉足輕重，直至今日依然保有大批忠實玩家。在格鬥遊戲誕生之初，一種特殊的玩家形態就已存在，那就是虛擬電腦玩家(遊戲 AI)。 遊戲 AI 很好的滿足了玩家以單機模式遊…
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目前市面上之手機遊戲多以免費遊玩商業模式（Free-to-Play, F2P）為主，使得遊戲內購買（ In-App Purchases, IAP）顯得越來越重要，已然成為遊戲開發商營運之重點，為了能…
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近幾年來許多遊戲開發商在線上遊戲和手機遊戲上, 主要都是以免費遊玩遊戲(Free-to-Play, F2P) 為其商業模式。遊戲營收為玩家在遊戲中儲值及購買遊戲幣(In-App-Purchase, …